matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面它利用通用的图形用户界面工具包，如 Tkinter， Python， Qt 或 GTK+，向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口pyplot 是 matplotlib 的一个模块，它提。

以下是一些本文没有提到的可视化工具我们将利用 ggplot2 中的 diamonds 数据集，你可以在 Vincent Arelbundock#39s RDatasets 中找到它pdread_csv#39 ggplot。

当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlibseaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下老牌工具matp。

Matplotlib是一个Python 2维绘图库，已经成为Python中公认的数据可视化工具，通过Matplotlib你可以很轻松地画一些或简单或复杂地图形，几行代码即可生成线图直方图功率谱条形图错误图散点图等等Seaborn Seaborn是基于Mt。

不是，Python是可视化工具，且包含有6款，各有所长，适用于不同的场景 比如matplotlib凡是做过Python开发的，应该对matplotlib都不陌生，它俨然已经成了Python的标准库级别的第三方库pyecharts是基于百度开源的Echarts开发的。

这里主要使用Python一个流行的作图工具Seabornlibrary，同时Pandas和bubbly辅助为什么Seaborn比较好？ 因为很多时候数据分析，建模前，都要清洗数据，清洗后数据的结果总要有个格式，我知道的最容易使用，最方便输入模型，最好画图的格式叫做\quotTid。

1开发目的不同 Scratch是专注于提供适滚帆用于儿童的编程语言和工具，而Python是一种计算机编程语言，更多的被用于计算机项目2使用对象不同 Scratch针对儿童，可视化语言可以很好的帮助学生学习基本的逻辑关系推理数学的。

各种Python数据可视化第三方库 其它语言的数据可视化框架 一专业的大数据分析工具 1FineReport FineReport是一款纯Java编写的集数据展示报表和数据录入表单功能于一身的企业级web报表工具，它“专业简捷灵活”的。

第一个Python可视化库，有许多别的程序库都是 建立在其基础上或者直接调用该库，可以很方便地得到数据的大致信息，功能非常强大，但也非常复杂5Seaborn 利用了Matplotlib，用简洁的代码来制作好看的图表与Matplotlib最大的。

2Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析第三说的是数据分析层这个层其实有很多分析。